《表1 描述性统计（N=237)》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《感知利益和感知风险对持续共享意愿的影响机制》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注：*表示p<0.05（双侧），**表示p<0.01（双侧）；皮尔逊相关系数在矩阵下三角；主变量的AVE的平方根在对角线上。下同。

在进行信效度检验之前，首先进行验证性因子分析，结果显示各测量变量的标准化因子载荷均大于0.65，且对应的t值也都大于1.96。九因子验证性分析模型的拟合指标分别如下：χ2/df=1.686，RMSEA=0.054，GFI=0.877，CFI=0.947，IFI=0.948，TLI=0.935。因此，本文的量表具有较好的结构效度。接着，本文对数据进行描述性统计分析（结果见表1）。从表1可见，功利性利益、社会利益和享乐利益分别与消费者信任（r=0.534，p<0.01；r=0.556，p<0.01；r=0.559，p<0.01）、持续共享意愿（r=0.661，p<0.01；r=0.466，p<0.01；r=0.521，p<0.01）显著正相关；隐私风险、安全风险、财务风险和时间风险分别与消费者信任（r=-0.420，p<0.01；r=-0.429，p<0.01；r=-0.542，p<0.01；r=-0.438，p<0.01）、持续共享意愿（r=-0.493，p<0.01；r=-0.513，p<0.01；r=-0.677，p<0.01；r=-0.665，p<0.01）显著负相关；消费者信任与持续共享意愿显著正相关（r=0.517，p<0.01）。这为本文进一步假设的验证提供了基础。此外，本文中所有变量的Cronbach’α系数均大于0.7，说明问卷的信度检验通过。效度包括聚合效度和判别效度两种类型，其衡量标准分别是：变量的AVE值应至少为0.5，任一变量的AVE平方根应大于它与其他变量之间的相关系数。根据表1的结果，本文测量的收敛效度和判别效度均通过检验。