《表1 真实样本与随机数据样本的特征值比较(n=237)》

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《墨尔本决策问卷的本土化修订与信效度检验》

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将样本数据随机分为a，b两组。对样本a数据（n=237）进行探索性因子分析（Exploratory Factor Analysis，EFA）。结果显示，KMO值为0.88，说明适合因子分析。特征值大于1的因子有4个，总方差贡献为57.29%。但第4个因子仅包括两个项目，只有5%的方差贡献，且这两个项目在第3个因子的载荷也比较高。平行分析（Parallel Analysis）是目前较为理想的确定因子数量的方法，通过比较真实数据特征值与随机数据特征值均值或95%百分位数来决定因子的取舍，当真实样本特质值大于随机数据特征值均值和95%百分位数时，说明这个因子是应该保留的[18]。平行分析结果显示，真实数据特征值在前三个因子均大于随机数据特征值的平均值和95%分位值，但在第四个因子真实样本特征值为1.28，小于随机样本特征值均值1.34和95%分位值1.40，说明保留3个因子更为合理，见表1与图1。