《表1 所选取国家表：基于改进的SEIR模型对新型冠状病毒防疫政策有效性的评估与建议》

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《基于改进的SEIR模型对新型冠状病毒防疫政策有效性的评估与建议》

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考虑到各个国家疫情的发展状况不同，我们只需建立基础的SEIR模型，通过数据差分求解日接触率（t），退出率（μ+η）（t），在获得这些参数的时间序列数据后，我们对这些时间序列数据进行拟合，将拟合后的函数参数作为元素构造疫情向量。每一个疫情向量囊括了一个国家的疫情传播情况，医疗防控手段等信息。最后通过层次聚类获得聚类结果。选取的国家如表1所示。