《表1 参数值:基于一类时滞动力学系统对新型冠状病毒肺炎疫情的建模和预测》
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《基于一类时滞动力学系统对新型冠状病毒肺炎疫情的建模和预测》
利用全国各级卫生健康委员会2020年1月23日至2020年2月1日公开的数据和疫情相关信息,可以首先大致确定致病率γ、平均潜伏期τ1和治疗期τ2,以及隔离后至入院确诊时间段的平均时间τ1′.根据官方报道,此次新冠病毒传染上后致病率很高,由此假设致病率为γ=0.99.但同时大部分地区患者都能及时就医并得到有效治疗,根据公布的死亡案例,实际死亡率并不高,因此,假设治愈率κ=0.97.具体参数设置参见表1.
图表编号 | XD00133741800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.20 |
作者 | 严阅、陈瑜、刘可伋、罗心悦、许伯熹、江渝、程晋 |
绘制单位 | 上海财经大学数学学院、上海财经大学数学学院、上海财经大学数学学院、上海财经大学上海市金融信息技术研究重点实验室、上海财经大学数学学院、上海财经大学数学学院、上海财经大学数学学院、复旦大学数学科学学院上海市现代应用数学重点实验室 |
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