《表2 模型选择检验：新型冠状病毒肺炎疫情公众关注度的时空差异与影响因素——基于百度搜索指数的分析》

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《新型冠状病毒肺炎疫情公众关注度的时空差异与影响因素——基于百度搜索指数的分析》

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在进行面板回归分析前，为避免伪回归现象，确保回归结果的有效性，需要进行单位根检验（曲卫华等，2015）。本文选择ADF-Fisher检验和PP-Fisher检验。统计结果显示p值均<0.05，表明上述变量为平稳变量（表2）。平稳变量的面板数据模型在进行回归分析之前不需要进行协整检验。在此基础上，首先建立2种面板模型：一种是仅随单位时间（日）变动的面板数据，一种是加入区域特征变量后的面板数据。前者包含固定效果、随机效果与混合效果，后者只有随机效果与混合效果。其次，再对2种模型以疫情暴发前与暴发后的2个时间阶段分别进行4次VIF(Variance Inflation Factor）多重共线性检定，VIF检定结果表明，所有变量VIF值均<10，各变量之间不存在多重共线性，表明2种模型在2个阶段下均已达到稳定状态。最后针对模型进行检验，对模型一进行固定效果、随机效果与混合效果的检定，通过F检验（pFtest）来确定选用混合估计模型还是固定效应模型；再继续采用Hausman检验（phtest）确定是采用随机效应模型还是固定效应模型进行估计。模型二进行随机效果与混合效果的检验。从表3可知，模型一的一二阶段，F检验和Hausman检验的p值均<0.05。因此，本文针对模型一的2个阶段选择固定效应模型来回归面板数据；而模型二第一阶段采用随机效应模型，第二阶段采用混合效应进行回归面板数据。