《表1 自然场景藏文识别平均准确率》

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《基于深度学习的自然场景藏文识别研究》

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如图8和图9所示，loss值稳定在0.07左右，accuracy值稳定在0.93左右。本测试使用NeedlemanWunsch Algorithm（基于生物信息学的知识来匹配蛋白序列或者DNA序列的算法[20-21]）与Smith-Waterman algorithm算法中的动态规划思想，通过回溯法则，回溯到矩阵的左上角，根据回溯路径，写出匹配字符串，求得字符串A、B的最长公共字串。通过对600个自然场景藏文图片进行识别率的测试，可以计算出平均准确率，结果见表1所示。