《表2 主成分因子载荷矩阵》
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《利用机器视觉与近红外光谱技术的皮蛋无损检测与分级》
如表2所示R、S、V、L、a、b、σR、σS、σV、σL、σa、σb等颜色特征载荷大,对第1主成分有较高贡献率。R、G、B、V、L、σB、σH对第2主成分贡献较高,S、σG、σL对第3主成分贡献较高。前3个主成分包含了18个颜色特征信息。
图表编号 | XD00121539300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.01 |
作者 | 王巧华、梅璐、马美湖、高升、李庆旭 |
绘制单位 | 华中农业大学工学院、农业部长江中下游农业装备重点实验室、国家蛋品加工技术研发分中心华中农业大学、华中农业大学工学院、农业部长江中下游农业装备重点实验室、国家蛋品加工技术研发分中心华中农业大学、华中农业大学食品科学技术学院、华中农业大学工学院、农业部长江中下游农业装备重点实验室、华中农业大学工学院、农业部长江中下游农业装备重点实验室 |
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