《表6 主成分因子载荷矩阵》
将供试燕麦品种的18个形态性状标准化后以特征值大于1为标准,筛选出对燕麦倒伏起关键作用的6类主要形态因子,累计反应总信息量的85.140%,载荷矩阵、特征值和贡献率如表6所示。第1主成分的贡献率为26.233%,特征值也是6个主成分中最大的,对应的特征向量依次是第2节鲜重>第2节干重>第2节干密度>茎秆质量,且前3个性状的影响分量较大。向量间关系表明燕麦第2节鲜重越大,密度就越高,茎秆质量就越好,抗倒伏能力就较强。第2主成分的贡献率为19.269%,特征向量依次是穗位高>第1节长>茎秆重心高度,且前2个性状的影响分量较大。表明燕麦基部第1节越长,穗位高越大,重心高度也就越大,抗倒伏能力就减弱,分析结果跟田间调查统计保持一致。第3主成分的贡献率为14.458%,特征向量依次是单茎鲜重>单株鲜重>第2节长,单茎鲜重直接决定单株鲜重,单茎鲜重越大,茎秆倒伏指数越小,抗倒伏性越强。第4主成分代表的是第2节茎粗,其次是第2节壁厚,贡献率为10.778%,说明第4主成分高的品种第2节茎粗和壁厚均较大,抗倒伏性较强。第5主成分代表第(1+2)节长度与穗位高之比,贡献率8.729%,说明第5主成分高的品种第(1+2)节与穗位高之比较大。第6主成分代表第2节间充实度,贡献率5.673%。因此,在燕麦品种抗倒伏评价及抗倒伏育种中要注意协调各因子的关系,尤其是茎秆重心高度、茎秆质量和第2节间充实度。
图表编号 | XD007008900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.11.01 |
作者 | 南铭、赵桂琴、李晶、柴继宽、刘彦明 |
绘制单位 | 甘肃农业大学草业学院、甘肃农业大学草业学院、甘肃省定西市农业科学研究院、甘肃农业大学草业学院、甘肃省定西市农业科学研究院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |