《表3 主成分因子载荷矩阵》
PCA(Principal Component Analysis,主成分分析法)的本质是“降维”。通过对原始数据进行处理,用尽可能少的因素去解释大部分变异,计算每个因素的综合得分进行排序。利用SPSS 21.0统计分析软件对17个影响因子进行主成分分析,得到主成分方差解释如表2所示。根据累计贡献率超过85%且特征值大于1的原则,提取出前两个成分作为主成分,并得到主成分因子载荷矩阵见表3。
图表编号 | XD00141020700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.10 |
作者 | 顾佳敏、姚惠芳 |
绘制单位 | 南京林业大学经济管理学院、南京林业大学经济管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |