《表1 硬件资源列表：基于现场可编程门电路的人脸检测识别加速平台》

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《基于现场可编程门电路的人脸检测识别加速平台》

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本文实验环境包括硬件和软件两部分，表1、表2分别为本文使用的硬件和软件资源。人脸识别使用卷积神经网络作为分类器，人脸识别的网络结构和参数如表3所示，网络的输入是一张28×28像素大小的图片，输出10个分类。