《表5 系统性风险指数和经济增长的分位数回归结果》
注:括号中数字为t值;***p<0.01,**p<0.05,*p<0.1。
为了从整体上研究系统性风险和宏观经济的关系,应用(2)式并结合上述3个系统性风险指数做分位数回归,表5展示了分位数回归结果。如表5所示,第一主成分所代表的系统性风险指数在低分位数水平上具有较大的显著性,而在高分位数水平上不具有显著性,即只有在经济增长水平较低的时候,系统性风险才和经济增长有较显著的负向关系。第二主成分和第三主成分与经济增长的关系则不符合上述结论,这是由于其方差贡献率分别只有0.20和0.12,并不能很好地代表系统性风险。此外,通过第一主成分所对应的特征向量可以看到,第一主成分主要为代表金融系统波动率的Vol、Turbulence和Cat Fin的线性组后,说明上述系统性风险指标对于经济增长的解释有重要作用。
图表编号 | XD0012071800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.31 |
作者 | 胡毅、李瑞、张希、李建平 |
绘制单位 | 中国科学院大学经济与管理学院、中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室、中国科学院大学经济与管理学院、北京工商大学经济学院、湖南第一师范学院商学院、中国科学院科技战略咨询研究院 |
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