《表8 有无隐性信息的算法性能》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《融合稀疏隐视角信息学习的多视角聚类算法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为了验证将隐性信息引入到本文算法中的优势，本节对隐性信息对多视角聚类性能的影响进行了实验分析。分别在有隐性信息和无隐性信息情况下，对本文算法的聚类结果进行了比较。由于空间限制，只给出NMI指标值，具体结果见表8，另外两个评价指标与NMI有类似的结果。通过观察表8的聚类结果可以看出，隐性信息的引入有助于提高大多数数据集的聚类性能。