《表2 隐性标识符的信息熵》

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《基于设备指纹的物联网设备安全接入方法研究与实现》

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实验的具体过程如下:通过接入管理平台进行数据采集，在2017年12月15日至2018年4月20日共收集到了1540条设备指纹数据，其中共出现了342个不同的用户ID号，即对应了342个不同的网络摄像头。由2.2节中公式（1）和公式（2）计算出各个隐性标识符的惊异值和信息熵，各个隐性标识符的信息熵如表2所示，用户注册设备参数、备份文件参数和音频编码类型这3类标识符的信息熵明显大于其他3类。因此，选择这3类标识符来生成设备指纹可以增加指纹信息量，提高设备指纹的标识能力。