《表8 ABNE算法结合属性和忽略属性信息》
为了证明属性相似性对二分网络节点表示学习的积极作用,本文将ABNE算法与属性相似性权重系数ε设置为0时的MRR@10和NDCG@10结果进行比较,表8结果显示在4个数据集上结合属性信息的结果均优于忽略属性信息的结果。因此,本文提出的结合属性信息的二分网络表示学习方法对拓扑结构起到了有效的补充。
图表编号 | XD00204322500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.03.01 |
作者 | 赵雪莉、卢光跃、吕少卿、张潘 |
绘制单位 | 西安邮电大学通信与信息工程学院、西安邮电大学陕西省信息通信网络及安全重点实验室、西安邮电大学通信与信息工程学院、西安邮电大学陕西省信息通信网络及安全重点实验室、西安邮电大学通信与信息工程学院、西安邮电大学陕西省信息通信网络及安全重点实验室、西安邮电大学通信与信息工程学院、西安邮电大学陕西省信息通信网络及安全重点实验室 |
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