《表6 与典型DE改进算法比较实验结果（D=10)》

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《结合JADE和CoDE差分算子的人工蜂群算法》

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本文算法AMDABC遵循人工蜂群算法的框架，但因其与差分进化也密切相关，因此将它与差分进化算法比较是必要的。并且由于结合ABC和DE的混合算法能够充分利用上述两种算法的优点，国内外学者已开展了大量的ABC和DE的混合算法的研究工作。本节将AMDABC与5种典型的差分进化算法进行比较，具体包括SaDE（self-adaptive differential evolution）[19]、sinDE（sinusoidal differential evolution）[20]、JADE[22]、CoDE[25]和ABCADE[21]。其中ABCADE算法是典型的ABC和DE结合算法。在19个标准函数上，分别进行了两个数据维数（D=10，D=40）的实验比较。所有算法独立运行25次，参数masFES的值设置为5 000D，计算25次独立运行的均值和方差。具体实验结果见表6和表7，其中mean表示均值，std表示方差，win表示算法在19个测试函数上取得最优结果的个数，其中对取得最优结果的情况进行了加粗处理。