《表6 UKF算法与改进双重自适应算法实验观测结果》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
从实验波形中可以看出，基于改进算法的观测器在转速突变后能快速稳定，且波动小。说明改进后的观测器对转速突变有很好的响应能力。
| 图表编号 | XD00211702300 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2021.02.01 |
| 作者 | 张杰、韩如成 |
| 绘制单位 | 太原科技大学电子信息工程学院、太原科技大学电子信息工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表7 UKF算法与改进双重自适应算法实验观测结果》2021.02.01
- 《表5 两种算法运行时间：一种改进自适应永磁同步电机永磁磁链观测算法》2021.02.01
- 《表4 两种算法对比结果：一种改进自适应永磁同步电机永磁磁链观测算法》2021.02.01
- 《表3 两种算法对比结果：一种改进自适应永磁同步电机永磁磁链观测算法》2021.02.01
- 《表1 实验药品：机器学习中自适应k值的k均值算法改进》2021.01.16
- 《表2 测试结果：改进自适应多种群NSGA-Ⅲ算法的研究》2021.01.05
- 《表3 自适应DPC算法与改进DPC算法在不同数据集上的评价指标值》2020.06.10
- 《表1 改进后自适应算法：基于自适应滤波改进算法的大连港吞吐量预测》2020.04.01
- 《表1 边缘定位特性：基于Otsu算法与直方图分析的自适应Canny算法的改进》2019.06.01
- 《表2 梯度均值与方差：基于Otsu算法与直方图分析的自适应Canny算法的改进》2019.06.01
- 《表2 不同规模情形下标准遗传算法与改进自适应遗传算法结果对比》2019.08.01
- 《表1 仿真实验参数：双重约束下的海洋无线传感网自适应成簇算法》2019.10.01
- 《表2 训练与测试数据：自适应边缘优化的改进YOLOV3目标识别算法》2019.07.05
- 《表1 边长观测值：基于间接平差的自适应SOR算法》2019.01.25
- 《表1 基于自适应一致性UKF的目标跟踪算法Tab.1 Target tracking algorithm based on ACUKF》2019.01.01
- 《表3 改进自适应遗传算法优化结果》2019.04.25
- 《表4 逐级配合计算结果：基于改进自适应遗传算法的继电保护定值优化》2019.04.25
- 《表2 算法比较：采用改进自适应遗传算法实现FTU优化配置》2019.01.25
- 《表2 辩识结果：改进模型的自适应NPE算法故障降维辩识》2018.08.25
- 《表2 实验参数设置：基于自适应步长的改进布谷鸟算法》2018.07.25