《表1 UTAUT模型各因素的定义及来源》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于UTAUT模型对酒店员工使用网络学习空间影响因素的实证研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

UTAUT模型是Ajzen和Fishbein理性行为理论（TRA）中最具影响力的扩展理论之一[15]。2003年，Venkatesh&Davis提出了UTAUT模型，它是一个整合了8种技术模型的信息技术接受与使用统一理论系列模型（UTAUT模型）[16]467。这8种技术模型包括技术任务适配模型、创新扩散理论、理性行为理论、计划行为理论、动机模型、复合的TAM和TPB模型、PC利用模型以及社会认知理论。UTAUT模型通过测量用户对信息技术的使用行为和使用意愿得出影响他们对这项技术接受和采纳的关键因素，影响信息技术接受的四个核心因素是绩效期望、努力期望、社群影响和促进条件，四个调节因素分别是性别、年龄、经验、自愿性。在解释用户对信息技术的接受和采纳行为中，UTAUT模型具有更好的预测能力。在预测力方面，TAM只能预测30%的技术采纳成功率，TAM2（TAM的扩展）能预测40%。而UTAUT模型将所有的8个模型（TRA、TPB、TAM、C-TPB-TAM、MPCU、IDT和SCT）中的32个变量压缩为4个核心影响因素和4个调节因素，其结构和调节因子的组合使预测效率提高到69%，这比以往任何一个TAM模型都高，UTAUT模型能够更全面地解释影响技术接受行为的各因素[17]。因此，为了更好地解释目前酒店员工使用网络学习空间的影响因素，本研究的模型架构主要基于UTAUT模型而不是TAM模型。UTAUT模型如图1所示，各变量定义及来源如表1所示。