《表5 不同融合算法的耗时比较》

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《基于可协调经验小波变换的多聚焦图像融合》

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本文针对多聚焦图像融合问题，提出了一种自适应可协调经验小波变换，使其适用于图像间相匹配的多层次分解表示。并将其作用于多聚焦图像，通过对C-EWT分解所得的高频分量和低频分量分别设计合适的融合规则，得到了一种新的多聚焦图像融合算法。实验结果表明，本文所提算法无论是主观视觉效果还是客观指标评判，都取得了好的结果，是一种简单有效的融合方法。本文还利用多种客观评价指标构造了一种新的评价指标——融合效果偏差FED，该指标能较好地对图像融合效果进行评价，本文方法在四组实验中均取得了最优的FED值。将EWT方法应用于多聚焦图像融合中，不仅增加了图像融合的手段，而且也扩展了EWT的应用领域，对EWT自身的发展也将具有一定的促进作用。如何对信号的Fourier谱自适应地进行分割是EWT的关键之一，下一步工作将根据信号的特点探索更优的Fourier谱自适应分割方法，得到改进的EWT分解，同时考虑将本文算法拓展至彩色图像融合领域。