《表5 SA和CFSA算法的耗时》
为进一步验证并行化处理后的CFSA算法对旁瓣噪声的抑制作用和速度提升效果,分别采用SA和CFSA算法对实际相控阵超声系统采集的超声回波数据分别进行处理。超声回波数据为密歇根大学生物医学超声成像实验室提供的肿囊假体的回波数据,其动态显示范围为60dB[15]。图7(a)和(b)分别为SA和CFSA算法在CPU平台处理结果。表4为SA和CFSA得到的回波图像在不同探测深度的横向分辨率。表5为SA和CFSA依次在CPU和GPU平台的运行时间。
图表编号 | XD0034831800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.25 |
作者 | 肖禹泽、陈晓冬、徐勇、杨晋、盛婧、梁浩林、汪毅 |
绘制单位 | 天津大学精密仪器与光电子工程学院光电信息技术教育部重点实验室、天津大学精密仪器与光电子工程学院光电信息技术教育部重点实验室、天津大学精密仪器与光电子工程学院光电信息技术教育部重点实验室、天津大学精密仪器与光电子工程学院光电信息技术教育部重点实验室、天津大学精密仪器与光电子工程学院光电信息技术教育部重点实验室、天津大学精密仪器与光电子工程学院光电信息技术教育部重点实验室、天津大学精密仪器与光电子工程学院光电信息技术教育部重点实验室 |
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