《表1 主流深度学习框架评分》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于Tensorflow对卷积神经网络的优化研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

Tnsorflow是谷歌基于DistBelief研发的第二代人工智能学习系统，2017年2月，TensorFlow 1.0版正式发布，其当年的提交数目就已超过2.1万，其中还有部分外部贡献者。同时，TensorFlow是跨平台的，它几乎可以运行在所有平台上，比如GPU、CPU、移动和嵌入式平台，甚至是张量处理单元（Tensor Processing Units，TPUs）。首选Tensorflow作为研究机器学习框架的原因，是其在对比同类机器学习框架的诸多方面都有着优异的表现。如表1所示为常见常用的4个机器学习开源框架在GitHub上各类属性的评分及对比。