《表2 实验组和控制组城市》

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《中国自由贸易试验区建设的政策红利》

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使用倾向得分匹配法的目的是为自由贸易试验区试点城市找到与之相似但并未获批建立自由贸易试验区的城市。在匹配过程中，本文将所有城市分为两类：（1）在2009—2017年间建立自由贸易试验区的城市为实验组；（2）在2009—2017年间未建立自由贸易试验区的城市为控制组。需要指出的是，海南省获批建立自由贸易港的时间较晚，无法获取相关数据，故剔除该样本。而中国（上海）自由贸易试验区由于在获批建立时缺少其他实验组样本，无法进行倾向得分匹配，故将上海市也剔除在外。在此基础上，借鉴Blundell和Costa Dias（2000）[33]的研究，采用逐年匹配的方式为各年建立自由贸易试验区的城市匹配相应的控制组城市。考虑到匹配偏差与方差的协调问题，本文对第二期自由贸易试验区试点城市采用一对四的近邻匹配，对第三期自由贸易试验区试点城市采用一对二的近邻匹配。由于政策制定者往往会根据以往各地级市的表现做出决定，故本文采取政策执行前一期的数据对实验组和控制组进行匹配。以2016年为例，本文基于“市场消费潜力”、“工业化水平”、“地区经济总量”、“内贸规模”、“劳动力”、“一带一路沿线城市”、“限额以上批发零售额”七个变量，先用Logit模型计算出每个城市获批建立自由贸易试验区的概率，然后为每个自由贸易试验区找到相对应的控制组城市。该期采用一对二的近邻匹配方式为新设立的15个自由贸易试验区片区找到24个控制组城市。匹配结果见表2。