《表3 2 SLS第二阶段估计结果》

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《雾霾污染对收入差距影响的再检验——基于工具变量法》

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使用工具变量可以解决PM2.5与城乡收入差距之间的内生性问题，从而使估计结果具备一致性并减少估计结果的偏误。表3是2SLS回归第二阶段的估计结果，对比表2中的（6）和表3中的（5），可以看出使用工具变量后的2SLS回归，PM2.5会显著扩大城乡收入比，但使用工具变量后，PM2.5每增加1μg/m3，城乡收入比上升约8.0%。该数值系数是本文基准回归模型中PM2.5对城乡收入比影响系数的2.2倍，而比学者盛鹏飞（2017）的研究结果（0.56%）高了13倍。这表明如果不使用工具变量，模型会远远低估PM2.5对城乡收入差距的影响；这同样说明本文所使用的地级市面板数据更有效，而用省际面板数据会由于省内差异平均化而低估估计结果。城市化率符号转为负，但仍然不显著。教育投资与科技投资的影响系数及显著性也与基准回归一致，但系数均有所上升。上述情况说明，PM2.5确实会加剧城乡收入差距，但如果不使用工具变量，直接引入PM2.5进行回归，则会造成模型影响系数整体都被低估，因此本文使用工具变量估计PM2.5对城乡收入差距的影响是非常必要的，使用完全外生的逆温作为PM2.5的工具变量具备一定的创新性，不仅解决内生性问题，还解决解释变量与控制变量之间的相关性，从而使得模型的估计结果更加准确。