《表5 模型拟合指标：基于产品信息欺诈的消费者感知风险测量模型研究》

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《基于产品信息欺诈的消费者感知风险测量模型研究》

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本文通过对两模型计算多种指标进行模型拟合评价和比较，可以看出，两模型除X2的显著水平没有达到一般学者建议的P>=0.1外，其他指数都反映出整体模型与实际数据拟合得较好（见表5），通过比较，除了PNFI指标之外，模型一各项指标皆略优于模型二。但是模型二提供了5个一阶因子与二阶因子之间的关系方面的信息，感知配套服务欺诈和感知推荐机制欺诈标准化系数分别为0.90和0.64，大于其他几个潜变量的系数，说明一阶因子在表现综合感知风险中所起的作用或者分量不同，这一结论非常符合实际电子商务购物情境。这是由于电子商务购物过程中，消费者在做出购物决策时会同时考虑诸如经济能力、实际需求等多个因素，导致对各个风险的感知程度存在差异。因此，模型二比模型一更好地表现了消费者网络购物的感知风险。