《表6 对“社交网络推文发送”的回归预测》

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《社交网络中的隐私悖论：隐私关注、自我表露意愿对社交推文发送的影响研究》

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注：*p≤0.05，**p≤0.01，***p≤0.001

由于网络使用经验为社交网络用户固有的特质之一，为进一步探究隐私关注、自我表露意愿等态度同社交网络推文发送之间的关系，我们假定社交网络推文发送行为为后果，将所设全部变量纳入模型，建立回归方程y=∑βixi+δ，采用拟合方法找到解释力最佳的变量组合，虽然仍不能完全验证变量间的影响方向，但能够进一步了解隐私态度、个人特质与隐私行为之间的相关关系。回归方程信息及各项系数如表6所示。经过三次迭代，回归模型最终保留了三个变量，即自我表露意愿、网络使用经验以及隐私关注。由于变量间的测度单位不同，故我们应当关注标准化系数。在其他条件不变的情况下，自我表露意愿的升高会带来社交网络推文数量的增多，隐私关注的升高亦会如此，而网络经验的丰富则会抑制这一行为。因此我们发现，在其他因素被控制的状态下，具有更丰富网络经验的社交用户会更少的开展社交网络推文活动，而隐私关注则起到相反的作用。至此H5得到更确切的支持，H3得到进一步支持，H4得到拒绝。