《表2 4个反演网络NET0-1、NET0-2、NET0-3和NET0-4对6个偏移剖面的反演成像准确率》

《表2 4个反演网络NET0-1、NET0-2、NET0-3和NET0-4对6个偏移剖面的反演成像准确率》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于卷积神经网络的地震偏移剖面中散射体的定位和成像》


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通过图21可以看出4个CNN网络NET0-1、NET0-2、NET0-3、NET0-4对训练模型(a1)反演得到的结果都已收敛到理想结果图,对测试模型的反演效果各不相同.4个反演网络对测试模型(b2)的反演结果和成像半径的纵横向比率有关,成像效果各具特色,4个反演网络可联合应用于各种复杂散射波场的反演成像.4个反演网络NET0-1、NET0-2、NET0-3、NET0-4对全部6个模型的偏移剖面的反演准确率,以及全部5个测试模型的平均准确率、标准差见表2所示.