《表3 QAP矩阵回归结果》

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《中国城市网络的凝聚子群及影响因素研究》

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注：***、**、*分别代表在1%、5%和10%的水平上显著。

QAP回归分析结果见表3。在多值有向网络和二值有向网络的QAP回归中，经济规模、政治资源、知识资本、航空设施、电信设施、东部地区虚拟变量和网络关系滞后项均为正值且通过显著性检验。例如，在多值有向网络回归分析中GDP的拟合系数为0.079，在随机重排实验中，拟合系数大于实际观测值的概率P(Large）为0.005，而小于实际观测值的概率P(Small）为0.995；在二值有向网络的回归分析中GDP的拟合系数为0.028，在随机重排实验中，拟合系数大于实际观测值的概率为0.000，而小于实际观测值的概率为1.000。空间距离拟合系数在多值有向网络回归分析中为负值且显著，但是在二值有向网络的回归分析中并没有通过显著性检验。总体来看，经济规模等8个因素解释了89.6%的多值有向网络链接关系分布变差，解释了64.7%的二值有向网络链接关系分布变差。