《表1 多项式方法和提出的方法近似静态非线性模块的误差比较》

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《基于组合式信号的Hammerstein OE模型辨识》

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其次，利用随机信号的输入和输出估计神经模糊Hammerstein模型静态非线性模块的参数。设置参数：S0=0.97，ρ=1，λ=0.01，得到模糊规则数为7，模型预测误差的均方差（Mean Square Error，MSE）为7.719 2×10-4。图7给出了不同方法近似静态非线性模块的曲线，表1给出了多项式方法和提出的方法近似静态非线性模块的误差比较。