《表3 不同时空相关预测方法的泊位预测结果比较》

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《多维时空因果关系学习的停车泊位占用率预测技术》

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为了衡量添加时空因果关系和多维度影响因素后的模型的性能，使用不同预测方法对相同数据集进行预测[20]．分别采用基于空间因素（道路信息）和天气因素使用神经网络进行预测、基于时间序列使用线性回归进行预测、基于时间序列使用神经网络进行预测、基于单一时间点的时空和天气因素使用神经网络进行预测、基于时空因果关系因素（包括含时间滞后的天气因素）使用神经网络进行预测的方法，预测包括0.5 h后和1.0 h后的停车泊位占用率，实验结果反归一化如表3所示．