《表4 不同时空相关预测方法的泊位预测结果比较》

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《多维时空因果关系学习的停车泊位占用率预测技术》

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为验证本文提出方法的有效性，本文将相同训练集和验证集应用在其他基于时空相关性的停车泊位预测方法中做横向对比，包括Vlahogianni等[11]提出的基于时间序列的神经网络及生存分析预测方法和Rajabioun等[13]提出的基于时空相关性的自回归预测方法．计算MAE及绝对误差AE小于20%、10%的预测结果占全部预测结果的比例，将实验结果反归一化，如表4所示．