《表4 不同方法预测结果比较》

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《一种改进预测模型在高铁变形分析中的应用》

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在2.2节中得到监测点实际变形值的基础上，采用GM（1，1）灰度模型对其进行建模后得到相应的残差序列，利用AR模型对残差序列进行建模，再预测该监测点后20期的变形数据。同时，以前10期未经滤波的实测值为基础，分别采用GM（1，1）、GM（1，1）-AR模型进行建模，同样对后20期数据进行预测。预测结果如表4所示。