《表1 不同因素对停车泊位占用率的影响》

《表1 不同因素对停车泊位占用率的影响》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《多维时空因果关系学习的停车泊位占用率预测技术》


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不同时间的停车泊位使用情况有明显差异,此外有研究指出了一些可能影响停车泊位使用情况的因素[13-14].以时间因素为对照,分别验证其他因素是否为停车泊位占有率的格兰杰原因,即对预测结果产生影响,并据此确定基于多维时空因果关系的神经网络输入.用于验证的停车场总容量为56辆车,验证结果如表1所示.