《表1 BP神经网络样本数据划分》

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《基于PSO-BP神经网络模型的IGBT老化预测》

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为了充分利用老化过程中的失效参数，建立更加精准和更具实际应用价值的IGBT老化预测模型，本文在建模过程中使用迭代的思想，即用上一步输出数据的期望值作为下一步数据预测的输入数据。对获取418组失效参数进行处理，以8个数据为单位，将第1—8个数据作为BP神经网络模型的输入数据，将第9个数据作为与之对应的期望输出数据；然后以第2—9个数据作为BP神经网络模型的输入数据，将第10个数据作为与之对应的期望输出数据；以此类推，共得到410组样本集，如表1所示。