《表2 最佳滞后期检验结果》

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《城市化、产业结构变化与经济增长的实证研究——基于全国1978—2016年统计数据》

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注:*表示相对应的准则确定的滞后阶数

在进行向量自回归（VAR）模型估计时，最主要是确定滞后阶数取值，滞后阶数越大越能够反映模型的动态特点，而滞后阶数增加会使自由度减少，因此选择合适的滞后阶数非常重要。本文运用FPE、SC、LR、AIC、HQ 5个指标来确定最佳滞后阶数为2，结果如表2所示。