《表7 MC-GARCH(1,1)-CVaR的Kupiec检验结果(95%)》
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《MC-GARCH模型在互联网金融风险度量中的实证研究》
同理,通过利用R语言编程,对CVaR模型进行返回检验,在95%置信水平下,得到重复计算100 d、255 d、510 d的Kupiec检验结果如表7所示,相应100d、255 d、510 d的CVaR预测值时序图如图6所示。
图表编号 | XD00113643500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.25 |
作者 | 张贺 |
绘制单位 | 南京财经大学应用数学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |