《表3 计算标准化个体的公共服务满意度得分》
注:*、**、***分别表示变量在10%、5%、1%水平上显著。
根据前文所述的研究思路,首先将个体公共服务满意度得分对个体特征、时间和地区固定效应进行回归,以求得反映每个样本标准化公共服务满意度得分的残差值。估计结果由表3给出。其中三列估计分别依次加入了个体特征、家庭背景和受访时状态等控制变量。可以发现,受访者年龄、性别、健康状态、户籍、受教育程度、家庭背景以及受访时状态等因素均会对其公共服务满意度评价产生显著影响,而控制这些因素后的残差则是无法由个体特征所解释的满意度得分,反映了消除个体特征后的标准化个体的满意度评价。估计方程的R2值为0.16,这表明回归中所控制变量能够解释个体公共服务满意度变化的16%,也意味着仍有84%的个体公共服务满意度变化包含在残差中,这反映了标准化个体间的公共服务满意度差异,通过计算每个城市个体间的标准化满意度得分的变异系数,就可以得到城市内部公共服务均等化程度。
图表编号 | XD00111317900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.05 |
作者 | 吕炜、张妍彦 |
绘制单位 | 东北财经大学财政税务学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |