《表3 倾向值匹配前后的平衡性检验》

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《农村低保会引致负向就业激励吗——基于CFPS面板数据的实证检验》

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注：本表中，我们基于半径匹配（caliper=0.01）来构建控制组；均值在括号外，标准差在括号内；各变量在干预组和对照组（或控制组）中均值差异的显著性采用回归模型来检验（OLS模型应用于连续型变量，Logistic模型应用于分类变量），显著性水平结果显示于对照组和控制组标准差

表3显示了用于检验倾向值匹配效果的平衡性检验结果。匹配之前，非常多的特征变量在干预组和对照组之间存在显著差异。总体来看，与未获得低保的对照组样本相比，获得低保的干预组样本在家庭经济状况和人力资本水平方面均表现出明显的劣势，同时干预组样本遭遇灾难性医疗支出冲击的可能性更高。干预组和对照组之间存在系统性差异，这使得两者共同趋势假设很难成立。基于匹配结果构建控制组之后，所有的特征变量在干预组和控制组之间的差异不再显著。这表明基于匹配结果构建的控制组在各类特征变量方面与干预组非常相似，这保证了两者共同趋势假设的成立。因此，在倾向值匹配基础上进一步采用双重差分方法能够更好地处理样本选择问题，从而使得政策效果估计结果更为可靠。