《表5 倾向得分匹配前后解释变量平衡性检验结果》

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为确保倾向得分匹配结果的可靠性,我们检验了协变量的平衡性,即经过匹配后,控制组和处理组除在结果变量上存在差异外,在协变量上均无显著系统性差异。表5显示,在样本匹配后,解释变量的标准化偏差从匹配前的51.800%减至匹配后的4.500%~9.900%,总偏误显著降低且小于平衡性检验规定的20%红线标准,伪R2从匹配前的0.041降至匹配后的0~0.002,LR chi2由匹配前的431.850降至2.060~9.900,这意味着PSM模型在匹配过程中满足了条件独立假设,可有效减少控制组和处理组之间解释变量分布的差异,并消除样本自选择导致的估计偏误。