《表5 倾向得分匹配前后各变量的平衡性检验》
在共同趋势检验的基础上,采用倾向性得分匹配方法从控制组中找出与实验组在城市建设环境上相匹配的样本,降低非随机选择造成的误差问题。具体而言,先将智慧城市分组虚拟变量对协变量进行Logit回归,得到倾向性得分值,结果见表5。根据表中差分结果可知匹配后对照组与实验组间分布相对均匀,无显著差异,故可根据匹配结果进行did分析。根据表6列(1)交互项did系数可知已通过1%显著性水平检验,因此智慧城市建设对城市绿色创新效率具有积极的政策影响,进一步支撑了前文的研究结论。
图表编号 | XD00226260100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.10 |
作者 | 张节、李千惠 |
绘制单位 | 中国地质大学(武汉)公共管理学院、四川大学公共管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |