《表2 不同隐含层结构下的误差比较》

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《改进粒子群优化BP神经网络的轮毂分类算法》

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根据实际情况，本文将轮毂的6个特征值作为神经网络的输入神经元，轮毂型号作为神经网络的输出神经元，并根据经验公式选取隐含层神经元的个数，可知隐含层神经元的个数选择区间为[3，13]。对含有不同隐含层个数的网络进行训练，统计误差结果见表2。由表2可知，隐含层个数为9时网络误差最佳。