《表9 基于内生性处理的稳健性检验结果》

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《集聚优势与价值链攀升:阻力还是助力》

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注:*、**、***分别表示回归结果在10%、5%、1%置信水平下通过显著性检验；AR（1）、AR（2）检验的零假设为残差不存在一阶、二阶自相关；Sargan、Hansen检验的零假设为工具变量与残差无相关性，即模型不存在过度识别；Wald检验的零假设为回归方程解释变量系数联合显著。下同。

此外，由于上述各关键解释变量对制造业全球价值链分工地位（GVC）的影响可能存在着双向作用关系，即:集聚优势程度的提高可能对价值链攀升产生影响，反过来价值链攀升也会引致集聚优势的变化。因此，可能存在的“互为因果”问题会影响到模型回归结果的稳健性和可靠性。为此，在依次将上述各主要解释变量逐步作为内生变量进行控制后，对动态面板数据模型重新进行系统GMM回归估计，所得结果报告于表6。所谓逐步将各个解释变量都控制为内生变量进行逐步回归是指表9列（1）仅引入Ind和Local两个解释变量，并在回归中设定该二者为内生变量回归而得；列（2）进一步引入Ln emp，再将Ind、Local以及Ln emp设定为内生变量进行回归。以此类推，直到全部变量均控制为内生变量进行回归为止。