《表3 回归模型的方差分析》

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《酶解预处理对水酶法提取牡丹籽油提油率的影响》

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表3结果表明，模型极显著（P<0.000 1），因变量与所考察自变量之间的线性关系显著（R2=0.909 3），模型调整确定系数RAdj2=0.818 6，说明该模型能解释响应值的变化，拟合程度较好，失拟项不显著（P>0.05），说明本试验所得二次回归方程高度显著，能很好地对响应值进行预测。一次项A、B、C及二次项A2、C2、D2表现为极显著，说明它们对响应值影响极大。根据F值的大小顺序可以推断，对响应值的影响程度顺序依次为:p H>蛋白酶添加量>酶解温度>酶解时间。由响应面预测的最优值为p H 4.31、复合酶添加量2.5%、酶解温度47.67℃、酶解温时间2.31h，在此工艺参数下进行前处理，再用碱性蛋白酶酶解，牡丹籽提油量为1.720g。为验证该结果，在上述优化条件下进行3次重复试验，考虑到实际操作的便利，将提取参数修正为p H 4.3、复合酶添加量2.5%、酶解温度47℃、酶解时间2.3 h，该工艺参数下进行前处理，再用碱性蛋白酶酶解，牡丹籽提油量为1.720g，提油率约为85%，与理论值接近。因此，基于响应面法所得的优化条件准确可靠，具有实际应用价值。