《表5 原型识别、启发式加工与创业者认知创新》

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《信息加工视角下创业者的认知变革过程——一项多案例研究》

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Baron（2006）指出，当创业者头脑中缺乏与新信息匹配的范例时，可以借助原型识别可能的模式。此时，创业者需要将新信息的内部结构与已知原型进行对比，进而做出决策。通常，比较结构相似性需要较多的认知努力。但也有研究认为，领域专家由于具备深层次的心智表征，因而更容易进行结构性比较（Chi et al.，1981）。尤其是当表面相似性和结构相似性均高时，新信息中的深层模式更容易被识别（Grégoire et al.，2010）。因此，创业者如果能快速地将新信息的内部结构与已知原型进行匹配，就会采取启发式加工。而新信息与已知原型的匹配往往会得出该原型下的新范例，由此产生新的知识结构。以表5示例1为例，当创业者遭遇到停车难的问题时，迅速启动其熟知的原型———物联网应用，很快产生了在手机上查看车位的创意。通过将这一原型应用到停车行业，产生了该原型的新范例（智能停车）。这是一种认知创新。其他案例也显示，创业者在机会识别决策时通常面对较高的不确定性，此时，运用启发式决策有助于快速把握转瞬而逝的机会。相关研究指出，通过相对自动化的、创造性的认知过程，创业者能够建立新信息与已有原型的联系，从而形成新知识（Hodgkinson and Healey，2011），识别到的结构关系也有助于知识的跨领域迁移（Shepherd and Patzelt，2018）。综上，基于已有原型的启发式加工往往会带来创业者的认知创新，有利于其快速决策。据此提出命题2: