《表1 不同统计方法估计处理效应比较》

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《真实世界中不同统计方法研究降压宝系列中成药对高血压患者终点事件影响》

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倾向性评分法[3-6]是由Rosenbaum和Rubin提出的一种均衡组间协变量的方法，基本原理是把多个协变量产生的影响统一用一个倾向评分值代替，即降纬，根据倾向性评分值进行不同对比组件的分层、匹配、加权，最后在协变量分布均衡的层内部或匹配组中估计处理效应。由于其作为一种新兴控制观察性研究方法，能去除部分混杂因素带来的偏倚，越来越受到众多研究者的青睐。本研究中就是运用倾向性评分法建立模型，由表1中可以得出结论:倾向评分各种方法中估计处理效应敏感度高低依次是PS分层（5层）、PS分层（10层）、PS直接调整法、PS加权法（IPTW）、PS加权法（SMRW）、PS匹配法。可靠程度则相反，PS匹配法最为可靠。