《表4 2011—2016年金昌市寒潮对高血压住院人数影响的Cox回归模型结果（单滞后5 d)》

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《寒潮对甘肃省金昌市高血压住院人数影响的病例交叉研究》

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[注]Tmin：日最低温度；RH：相对湿度。

表4显示了在最佳滞后天数模型基础上，逐步引入日最低温度、平均相对湿度和污染物（SO2、NO2、PM10）日均浓度后的OR值。在调整气象因素和污染物因素前后，日最低温度对高血压住院人数的影响在单滞后5 d均有统计学意义，OR波动范围小，模型基本稳健。