《表5 2015—2019年徐州市大气PM2.5、PM10浓度与干眼症就诊人数的多污染物模型结果（滞后4 d)》

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《眼干燥症就诊人次与大气颗粒物浓度的关系：基于2015—2019年徐州市某综合医院的时间序列研究》

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lag4时，当模型中分别纳入NO2、SO2或O3时，PM2.5和干眼症门诊量的关联强度被削弱，大气PM2.5浓度每增加10μg·m-3，干眼症患者就诊人次数分别增加0.48%(95%CI:0.41%～0.54%）、0.42%(95%CI:0.35%～0.50%）、0.41%(95%CI:0.33%～0.48%）；关于PM10，当多污染物模型中纳入NO2、SO2或O3时，均可使PM10与干眼症门诊人数的关联强度降低，其中分别纳入全污染物（SO2、O2、O3）时下降最为明显（RR=1.003 6），干眼症就诊人次数增加0.36%(95%CI:0.31%～0.41%）。见表5。