《表5 SO2、NO2、PM10、PM2.5四项污染物浓度模型预测结果》

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《高密市环境空气污染物浓度变化特征》

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利用2014—2018年四项污染物年均值建立GM（1，1）模型预测2019年、2020年环境空气污染物浓度。预测结果显示（表5），SO2、NO2、PM10、PM2.5四项污染物年均值呈现继续下降趋势，PM10、PM2.5为高密市首要污染物。经检验，灰色预测模型的精度较高，说明该模型合理，预测结果可靠度较高。