《表1 各季节SO2、NO2与PM10、PM2.5相关性系数Tab.1 Pearson correlation matrix for all seasons in Guiyang》
注:置信水平均为0.01.
大气污染物的相关性反映了大气污染物的物质来源或经历的化学反应过程特征,相关性好的污染物之间通常由共同的物质来源或经历了相同化学反映过程[24]。使用SPSS软件进行SO2、NO2与PM10、PM2.5之间的相关性分析,结果见表1。贵阳市主城区冬季SO2与PM10(r=0.826)、PM2.5(r=0.816)相关系数最好。SO2主要来源于煤炭燃烧,由此反映冬季时煤炭燃烧是PM10、PM2.5的重要来源。各季节NO2与PM10、PM2.5的相关系数变化不大。机动车尾气排放是NO2最主要的贡献源,季节性变化微弱,因此推断机动车尾气也做为贵阳市主城区PM10、PM2.5的稳定来源。2013~2015年,PM2.5是贵阳市首要大气污染物,且在冬季主要来源于煤炭燃烧,因此贵阳市冬季大气污染属于烟煤型。结合贵州省“十二五”能源消费结构中煤炭占比达到74.4%可知,贵阳市大气污染与北京的混合型污染略有不同,还是属于煤烟主控型。因此,贵阳市PM2.5与SO2类似,呈显著的季节性变化。
图表编号 | XD008902500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.08.01 |
作者 | 杨佳、葛馨、吴起鑫 |
绘制单位 | 贵州省环境监控中心、贵州大学国土资源部喀斯特环境与地质灾害重点实验室、贵州大学国土资源部喀斯特环境与地质灾害重点实验室、贵州大学资源与环境工程学院 |
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