《表5 PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3人口加权污染暴露浓度与城市空间形态指标相关性》

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《大气污染暴露分布与城市空间形态相关性分析》

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注:*在0.05水平（双侧）上显著相关。

城市空间形态与人口加权污染暴露浓度相关系数大小能反映出相关关系的紧密程度。对PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3人口加权污染暴露浓度与城市空间形态指标数值进行标准化处理后，运用SPSS 24.0双变量工具分析人口加权污染暴露浓度与城市规划因素的相关性。如表5所示，PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3人口加权污染暴露浓度与建筑密度、主干道密度和绿地面积占比等变量呈显著相关，与次干道密度相关性最弱。PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3人口加权污染暴露浓度与城市规划指标相关性较为一致，但从相关系数来看影响效果各不相同，其中工业用地面积占比与PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3人口加权污染暴露值呈负相关，且与CO污染暴露浓度相关性最高。商业用地占比、居住用地占比、容积率与PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3人口加权污染暴露浓度呈正相关，且与PM10污染暴露浓度相关性最高。行政教育用地面积占比与PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3人口加权污染暴露浓度呈正相关，且与SO2污染暴露浓度相关性最高。次干道密度与PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3人口加权污染暴露浓度呈正相关，且与O3污染暴露浓度相关性最高。平均层数与PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3人口加权污染暴露浓度呈负相关，且与PM2.5人口加权污染暴露浓度相关性最高。建筑密度、绿地面积占比和主干道密度对PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3人口加权污染暴露浓度相关性最明显，是所有指标变量中影响效果最强的变量。