《表1 输入参数预测效果评价》

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《多因素动态瞬变下高速公路交通安全风险预测》

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预测的输入参数为降雨量、能见度、流量、大车混入率。降雨量、能见度气象预报结果高效而精准，本文采用既有数据，不作预测。流量、大车混入率以前一周数据为输入参数，采用7-15-1结构小波神经网络预测，设置学习速率为0.01，误差精度为0.001，迭代学习次数为1 000，取5次预测误差最小值为最终预测结果，其中流量为5 min内通过该断面所有车道的累积流量（见表1）。