《表1 随机参数输入时木材着火时间理论与预测值对比》

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《基于BP神经网络的木材着火时间预测》

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使用随机生成的数据共1 000组作为输入数据，优化目标误差设定为1×10-5，优化次数为5 000次，为了避免训练陷入局部极值，共优化30次，选择其中效果最好的网络进行测试。利用MATLAB神经网络工具箱建立BP网络，训练时间持续约60 min。表1为数值模型训练完成后随机输入30组数据的理论与预测值，包括10组常热流，10组线性上升热流及10组平方上升热流。